随着物联科技应用的日渐广泛以及终端设备的技术革新，零售商也倚赖新科技而逐步调整战略，历经O2O（线下到线上）、反向O2O（线上到线下）、O2M （线下门店与移动互联网的结合）以及全渠道零售解决方案的实现，零售业已悄然面临一场更大的变革——虚实融合的智慧零售。智慧零售打破了线上线下单边发展的局面，将新技术和实体产业完美融合，创新零售业态，变革流通渠道，实现大数据牵引零售，提供个性服务和精准营销。
作为全球多元化技术和工业领域的领导者，江森自控在零售垂直市场以其前沿的创新科技，提供零售库存情报、客流分析和防损等综合解决方案，为零售商提供决策支持。江森自控在零售市场部署有超过150万数据采集设备，每年捕捉400多亿人次到店购物，凭借旗下包括Sensormatic®、TrueVUE®和ShopperTrak品牌的零售解决方案，为全球200强零售企业中的80%保驾护航。
Sensormatic®系统几乎集成了零售门店内的所有末端设备，其中包括目前全球使用密度最大的EAS电子商品防盗系统以及RFID射频识别系统，目前在世界各地零售商店内安装了大量的球形摄像机以及相关的控制与辅助设备，为库存管理以及试衣间应用等场景提供智慧解决方案。
智能库存管理，高效又准确
江森自控智能库存解决方案，基于单品级RFID射频识别技术的创新应用，将逐件盘点的方式简化为门店后仓全面扫描，轻轻一扫，几分钟即可获取店铺单品标签信息和整仓数量。基于全面的库存信息，系统还会自动发出店铺销售区和后仓的低库存预警，实现后仓到销售区的及时补货，以及跨店调货提醒等智能化店铺管理。Sensormatic®系统不仅在库存盘点效率和找货速度上表现卓越，还以近乎完美的盘点准确率让零售业主纷纷与传统人工盘点说再见。
方寸试衣间，购物更便捷
RFID技术在试衣间场景的应用使购物更加便捷。射频识别可瞬间精确识别每一件进入试衣间的货品，不再需要店员在试衣间入口进行人工计数和核对，同时每一位客户所试穿的尺寸也在店铺管理系统中即时可见，无需客户走出试衣间即可由店员快速应对更换衣物尺寸等需求。在优化客户体验的同时，试衣间解决方案也能帮助零售商深入了解试衣间存货、客户偏好以及在此关键区域的潜在损失情况，进而改进客户服务，提升购物转化率和优化货损管理。
TrueVUE®作为开放式架构数据平台，能整合来自不同捕捉设备的数据，包括摄像头、读取器、基座、天线和传感器等，并把原始数据转换成符合管理逻辑要求的报告体系。
多维度数据与TrueVUE®大数据平台进行有效联动，可即时生成可视化报告解读各种损耗数据与店铺营运情况。零售管理层可借此更直观地了解店铺运营状态，确保日常营运决策的前瞻性，辅以TrueVUE®平台下的智能分析，以更好地洞察商机，充分了解顾客的需求和消费行为，优化购物体验，最终提升店铺绩效表现，创造更高利润。
P2LU计划，挑战最后一件货品
可视化解决方案是零售商降低营运成本(特别是人力成本)、提升客户满意度以及有效执行全渠道战略的重要要素。全球五大百货公司之一、年销售额超过250亿美元的美国梅西百货，选择了倚赖TrueVUE®平台来推进其全渠道销售战略，即为顾客随时随地提供标志性品牌和配搭的智能组合。TrueVUE®平台帮助梅西百货建立全库存可视化，并在关键产品类别实现全企业范围的库存准确性，同时还推出了“P2LU计划”（Pick to the Last Unit）,即确保任何一间店面的最后一件货品都可供销售，且货品可以即刻被找到。
一般而言，零售商不会把一个库存单位中的最后一件货品放在网上销售，因为库存的准确性往往存在很高风险，但同时最后一件货品大约占总库存量的15%到20%，对于销售商而言，这是一笔巨大的金额。以往这部分的损耗非常大，而在TrueVUE®平台介入以后，梅西百货的这一问题得到了根本性解决，每个门店实现了3%-7%的业绩增长，店铺的陈列也得到了更好的执行，并通过系统对接梅西百货的网上商城，强化了在线订单的运作。这也是众多梅西百货未来门店进行重构的原型。改造后的梅西百货将充分贯彻对顾客服务的重视，而一项被命名为“My Stylist”的免费个人购物服务也将陆续展开。
索博客（ShopperTrak）是全球客流分析领导品牌，是欧洲、亚洲和美洲零售商及商场主们值得信赖的商业顾问，为世界著名品牌商提供高效精准的分析报告。基于客流大数据分析洞察消费者行为，致力于帮助零售商和商场主增加客流量、提高成交率、提升客单价。
ShopperTrak同时也是当今国际客流指数的先驱，通过对全球零售商和购物中心业绩表现的长期观察，ShopperTrak创立了独一无二的全球客流基准指数，为战略合作伙伴提供了重要的参考指标。
客流分析洞察助力月销量10%增长
ShopperTrak和比利时巧克力品牌Godiva的合作，帮他们重新定义了客流高峰期。基于ShopperTrak对客流量和成交率的对比，Godiva发现提袋率最高时段为下午2点到3点，而非此前店员们一直以为的传统午间时段。通过发现这些潜在消费机会和未被洞察的消费者习惯，Godiva对店员的排班和销售策略进行了重新布局，使其欧洲最大旗舰店当月销量上涨10%，提袋率也得到了大幅改善。
ShopperTrak还给Godiva带来了很多超出预期的收益，以橱窗布置为例，基于ShopperTrak对店周客流和店内客流的对比分析，商家可清晰洞察更能吸引有效客流的橱窗风格，从而对未来橱窗布置做出精准规划。
延伸至更多场景，提供前所未有的价值
除了帮助零售门店优化绩效以外，ShopperTrak还能在更多场景下给予业主切实的帮助。比如帮助购物中心和大型商场精确统计不同区域及店铺客流，从而优化业态布局，提供租金上涨的依据；在车展等临时性大型活动中统计空间内客流密度，确保公共安全；在机场、博物馆和景区等特定场景下，精确控制不同区域内的客流数量，从而进行有效管理。
迄今为止，ShopperTrak已帮助全球上千家零售商和商场主们实现了多源数据集成，基于云端的分析平台进行数据整合，实现多维度分析，生产多形式可视化的报表，有效协助商家洞察消费者行为，调整市场营销策略，提高消费者购物体验，提升企业运营效率。
责编：ZH
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